Выпуск #5/2021
О.В.Синицына, М.М.Воробьев, И.В.Яминский
Автоматизированный поиск наночастиц на изображениях зондовой микроскопии с использованием нейронной сети
Автоматизированный поиск наночастиц на изображениях зондовой микроскопии с использованием нейронной сети
Просмотры: 439
DOI: 10.22184/1993-8578.2021.14.5.276.280
Использование автоматизированного поиска объектов в зондовой микроскопии дает ряд серьезных преимуществ: высокую скорость обработки данных, минимизацию влияния экспериментатора на процесс измерений, возможность увеличить объем данных, используемых для анализа. В данной работе на примере данных атомно-силовой микроскопии белковых наночастиц мы показали, что для поиска наночастиц, размеры которых сравнимы с уровнем шума, более точный результат дает алгоритм с использованием нейронной сети, тогда как более крупные наночастицы более точно выделяет пороговый алгоритм.
Теги: atomic-force microscopy nanoparticles neural network scanning probe microscopy атомно-силовая микроскопия наночастицы нейронная сеть сканирующая зондовая микроскопия
Подпишитесь на журнал, чтобы прочитать полную версию статьи.
Использование автоматизированного поиска объектов в зондовой микроскопии дает ряд серьезных преимуществ: высокую скорость обработки данных, минимизацию влияния экспериментатора на процесс измерений, возможность увеличить объем данных, используемых для анализа. В данной работе на примере данных атомно-силовой микроскопии белковых наночастиц мы показали, что для поиска наночастиц, размеры которых сравнимы с уровнем шума, более точный результат дает алгоритм с использованием нейронной сети, тогда как более крупные наночастицы более точно выделяет пороговый алгоритм.
Теги: atomic-force microscopy nanoparticles neural network scanning probe microscopy атомно-силовая микроскопия наночастицы нейронная сеть сканирующая зондовая микроскопия
Подпишитесь на журнал, чтобы прочитать полную версию статьи.
Отзывы читателей