Наноиндустрия - научно-технический журнал - Материалы тега

главная

eng

Вход

Архив журнала

Журналы

Медиаданные

Редакционная политика

Авторам

Контакты

© 2001-2025
РИЦ Техносфера
Все права защищены
Тел. +7 (495) 234-0110
Оферта

R&W

ISSN 1993-8578
ISSN 2687-0282 (online)

Книги по нанотехнологиям

Тег "artificial neural networks"

Электроника НТБ #1/2025
О. Чупринова
АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕПЛОВОГО МЕТОДА ВЫХОДНОГО КОНТРОЛЯ РАДИОЭЛЕКТРОННЫХ ИЗДЕЛИЙ

DOI: 10.22184/1992-4178.2025.242.1.132.135 В статье рассматривается автоматизация теплового выходного контроля радиоэлектронных средств (РЭС) с применением искусственных нейронных сетей для обработки тепловизионных измерений и данных промышленных датчиков. Предложенный подход позволит оптимизировать процесс диагностики и уменьшить временные затраты на поиски неисправностей.

Электроника НТБ #4/2024
С. Назаров, А. Дубровский
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫМИ ПРОЦЕССАМИ

DOI: 10.22184/1992-4178.2024.235.4.136.144 В статье дается формализованный подход к решению задачи распределения вычислительных ресурсов информационной системы между ее подсистемами, основанный на теории стратегических игр.

Наноиндустрия #3-4/2022
В.А.Казаков, А.В.Смирнов, А.В.Кокшина, E.C.Тюнтеров, В.С.Абруков, Д.А.Ануфриева
СИНТЕЗ И ИССЛЕДОВАНИЕ ОПТИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ГИБРИДНЫХ МЕТАЛЛОУГЛЕРОДНЫХ СИСТЕМ: ПЛЕНОК ЛИНЕЙНО-ЦЕПОЧЕЧНОГО УГЛЕРОДА, ЛЕГИРОВАННЫХ СЕРЕБРОМ

DOI: 10.22184/1993-8578.2022.15.3-4.186.194 В работе описана технология синтеза и результаты исследования оптических свойств металлоуглеродных систем: пленок линейно-цепочечного углерода легированных серебром методами оптической спектрофотометрии и спектроэллипсометрии. Приводятся результаты моделирования и обобщения полученных данных с помощью искусственных нейронных сетей.

Станкоинструмент #1/2021
О. ПАНТЮХИН, С. ВАСИН
ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ИЗГОТОВЛЕНИЯ ИЗДЕЛИЙ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ

DOI: 10.22184/2499-9407.2021.22.1.56.58 Изложена процедура создания цифрового двойника технологических процессов массовых производств. В качестве систем контроля предложено применение современных контрольно-измерительных систем и инспектирующих машин. Для прогнозирования параметров качества изделий на потоке использован математический аппарат теории искусственных нейронных сетей.